产品简介#

产品介绍#

LabelU是一个开源的数据标注工具，它可以帮助用户快速、准确、高效地对数据进行标注，从而提高机器学习模型的性能和质量。LabelU支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框、多边形、点、线、立体框、时间戳、片段分割等，满足不同场景和需求的标注任务。 体验产品可通过以下方式：

• 标注工具：https://opendatalab.github.io/labelU-Kit/
• LabelU 在线体验：https://labelu.shlab.tech/
• LabelU 本地部署：https://opendatalab.github.io/labelU/guide/install

功能特性#

LabelU提供了多种标注工具和功能，支持图像、视频、音频标注。

• 图像类：多功能图像处理工具，涵盖拉框、标点、标线、多边形、立体框等多种标注工具，协助完成图像的标识、注释和分析。
• 视频类：具备强大视频处理能力，可实现视频分割、视频分类、视频时间戳等功能，为模型训练提供优质标注数据。
• 音频类：高效精准的音频分析工具，可实现音频分割、音频分类、音频时间戳等功能，将复杂的声音信息更好进行标注。

概念说明#