任务模板介绍
为了方便用户对任务模板进行使用和定义，我们提供了一系列CV和NLP任务的模板。
以下表格展示了目前提供的任务模板：
- 任务中文名称
- 任务英文全称：如果需要调用模板进行数据集的DSDL转换，可以直接利用任务英文全称进行调用，详情请见数据集转换页面。
- 任务英文简称：用户从OpenDataLab下载到的DSDL数据集中的DSDL标注将以dsdl_[task_name]_[lite/full]的方式命名，其中的[task_name]即为任务英文简称。
- 任务模板详情页：用户可以进行任务模板详情页了解任务的具体信息（任务调研和测评指标），以及模板中各个字段的含义。
CV相关的任务模板如下：
| 任务中文名称 | 任务英文全称 | 任务英文简称 | 任务模板详情页 |
|---|---|---|---|
| 图像分类 | Image Classification | Cls | 图像分类 |
| 目标检测 | Object Detection | Det | 目标检测 |
| 语义分割 | Semantic Segmentation | SemSeg | 图像分割 |
| 实例分割-polygon标注 | Instance Segmentation-polygon | SemSeg | |
| 实例分割-分割图标注 | Instance Segmentation-segmap | SemSeg | |
| 全景分割 | Panoptic Segmentation | PanSeg | |
| 关键点检测 | Keypoint Detection | KeyDet | 关键点检测 |
| 目标跟踪 | Object Tracking | SOT | 目标跟踪 |
| 旋转目标检测 | Rotated Object Detection | RotDet | 旋转目标检测 |
| 光学字符识别-检测 | Optical Character Recognition-detection | OCR | 光学字符识别(OCR) |
| 光学字符识别-分割 | Optical Character Recognition-segmentation | OCR | |
| 光学字符识别-识别 | Optical Character Recognition-recognition | OCR | |
| 光学字符识别-端到端 | Optical Character Recognition-end_to_end | OCR | |
| 图像生成 | Image Generation | Gen | 图像生成 |