使用 MinerU
快速配置模型源
MinerU默认使用huggingface作为模型源,若用户网络无法访问huggingface,可以通过环境变量便捷地切换模型源为modelscope:
export MINERU_MODEL_SOURCE=modelscope
通过命令行快速使用
MinerU内置了命令行工具,用户可以通过命令行快速使用MinerU进行PDF解析:
# 默认使用pipeline后端解析
mineru -p <input_path> -o <output_path>
Note
命令行工具会在Linux和macOS系统自动尝试cuda/mps加速。Windows用户如需使用cuda加速,
请前往 Pytorch官网 选择适合自己cuda版本的命令安装支持加速的torch和torchvision。
# 或指定vlm后端解析
mineru -p <input_path> -o <output_path> -b vlm-transformers
Tip
vlm后端另外支持vllm加速,与transformers后端相比,vllm的加速比可达20~30倍,可以在扩展模块安装指南中查看支持vllm加速的完整包安装方法。
如果需要通过自定义参数调整解析选项,您也可以在文档中查看更详细的命令行工具使用说明。
通过api、webui、http-client/server进阶使用
- 通过python api直接调用:Python 调用示例
- 通过fast api方式调用:
mineru-api --host 0.0.0.0 --port 8000Tip
在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8000/docs查看API文档。 -
启动gradio webui 可视化前端:
# 使用 pipeline/vlm-transformers/vlm-http-client 后端 mineru-gradio --server-name 0.0.0.0 --server-port 7860 # 或使用 vlm-vllm-engine/pipeline 后端(需安装vllm环境) mineru-gradio --server-name 0.0.0.0 --server-port 7860 --enable-vllm-engine trueTip
- 在浏览器中访问
http://127.0.0.1:7860使用 Gradio WebUI。
- 在浏览器中访问
-
使用
http-client/server方式调用:# 启动vllm server(需要安装vllm环境) mineru-vllm-server --port 30000Tip
在另一个终端中通过http client连接vllm server(只需cpu与网络,不需要vllm环境)
mineru -p <input_path> -o <output_path> -b vlm-http-client -u http://127.0.0.1:30000
Note
所有vllm官方支持的参数都可用通过命令行参数传递给 MinerU,包括以下命令:mineru、mineru-vllm-server、mineru-gradio、mineru-api,
我们整理了一些vllm使用中的常用参数和使用方法,可以在文档命令行进阶参数中获取。
基于配置文件扩展 MinerU 功能
MinerU 现已实现开箱即用,但也支持通过配置文件扩展功能。您可通过编辑用户目录下的 mineru.json 文件,添加自定义配置。
Important
mineru.json 文件会在您使用内置模型下载命令 mineru-models-download 时自动生成,也可以通过将配置模板文件复制到用户目录下并重命名为 mineru.json 来创建。
以下是一些可用的配置选项:
-
latex-delimiter-config:- 用于配置 LaTeX 公式的分隔符
- 默认为
$符号,可根据需要修改为其他符号或字符串。
-
llm-aided-config:- 用于配置 LLM 辅助标题分级的相关参数,兼容所有支持
openai协议的 LLM 模型 - 默认使用
阿里云百炼的qwen3-next-80b-a3b-instruct模型 - 您需要自行配置 API 密钥并将
enable设置为true来启用此功能 - 如果您的api供应商不支持
enable_thinking参数,请手动将该参数删除- 例如,在您的配置文件中,
llm-aided-config部分可能如下所示:"llm-aided-config": { "api_key": "your_api_key", "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct", "enable_thinking": false, "enable": false } - 要移除
enable_thinking参数,只需删除包含"enable_thinking": false的那一行,结果如下:"llm-aided-config": { "api_key": "your_api_key", "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct", "enable": false }
- 例如,在您的配置文件中,
- 用于配置 LLM 辅助标题分级的相关参数,兼容所有支持
-
models-dir:- 用于指定本地模型存储目录,请为
pipeline和vlm后端分别指定模型目录, - 指定目录后您可通过配置环境变量
export MINERU_MODEL_SOURCE=local来使用本地模型。
- 用于指定本地模型存储目录,请为